10—12 сентября 2021 года в Великом Новгороде прошел четвертый хакатон самого масштабного конкурса в России по искусственному интеллекту , где команда MirITeam Нижегородского государственного технического университета им. Р. Е. Алексеева заняла почетное . Организаторы мероприятия в команды НГТУ особо отметили яркость разработанного решения и яркость и динамичность представления проекта в презентации.
Мероприятие прошло в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» и является частью серии хакатонов и лекций по ИИ. Организатором конкурса выступило Министерство экономического развития РФ, оператором — АНО «Россия — страна возможностей», а организационный партнер — Ассоциация электронных коммуникаций (РАЭК).
В течении 48 часов 26 команд со всей России решали кейс от Минюста России — на основании представленных датасетов разрабатывали аналитическую систему, позволяющую с помощью технологий ИИ выявлять и классифицировать возможные коррупциогенные факторы в нормативно-правовых актах (НПА) Российской Федерации.
В Российской Федерации ежегодно принимается около 1 миллиона нормативно-правовых актов федерального, регионального и муниципального уровней, и эксперты Минюста и других органов государственной власти проводят антикоррупционную экспертизу в ручном режиме. Цель хакатона — разработка и внедрение автоматизированных решений, позволяющих повысить качество экспертизы и сократить трудозатраты на ее проведение.
Несмотря на невероятную сложность кейса, поставленного Минюстом России, хакатон побил все рекорды по количеству команд и вовлеченности участников — 100% команд, реально приступивших к работе, дошли до защиты проекта. Для анализа командам были предоставлены необычные датасеты, огромные массивы текстовых и иных документов (законы, подзаконники, НПА). Все команды с большой отдачей боролись за победу, анализируя семантику текстов и выявляя скрытые связи с помощью технологий ИИ.
Команда НГТУ им. Р. Е. Алексеева в составе: капитан Мираббас Багиров (ассистент кафедры «Информатика и системы управления»), Тимофей Карклин, Татьяна Бородина (18-СБК), Константин Сидягин, Артём Гореев (19-СБК) разработала клиент-серверный веб-сервис, позволяющий найти в документах коррупциогенные факторы, установить их тип, определить место расположения коррупциогенных факторов в тексте документа.
Уникальность предложенного решения заключается в использовании комплексных методов лингвистического анализа текстов, формировании большого количества дополнительных факторов для повышения точности классификации, релевантного ранжирования документов с их учетом для поиска скрытых зависимостей между коррупциогенными факторами. Сбор данных из открытых источников (Гарант.плюс, Консультант.плюс, сайт Верховного суда РФ) и проведение многофакторного анализа реализовано с высокой точностью в режиме реального времени.
Запись церемонии закрытия и награждения победителей четвертого хакатона, проведенного в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» 12 сентября можно посмотреть .
